AIを活用したBOMオートメーションによるフットウェア生産の合理化

私たちのクライアントは、数万人の従業員と複数の生産施設を持つ世界的な靴製造会社です。

同社は、世界有数の靴ブランドの靴を、ブランド自身が提供するデザイン済みのモデルに基づいて生産しています。

一足の靴の生産には、数多くの工程とチームが関わっています。この工程で重要なのは部品表（BOM）の作成であり、支給された設計仕様に基づいて複数の部門から情報を得る必要があります。

• BOMプロセスには多くのチーム（アッパー、アウトソール、ライニング）が関与し、それぞれが特定のパーツを担当します。
• 各チームは手作業でサプライヤーのカタログを参照し、材料リストを作成します。
• このプロセスは時間がかかり、繰り返しが多く、ミスが起こりやすいです。
• 部門間のコラボレーションは非効率的で一貫性がありません。

そのため、顧客はこのプロセスを合理化し、手作業を減らすためのAI主導のソリューションを必要としていました。エコテックは製造業向けにAIソリューションを提供してきた実績があり、信頼できる技術パートナーとして私たちを選んでいただきました。

エコテックは、お客様の生産ワークフローをサポートし、部品表作成プロセスを自動化するために、カスタマイズされた AI エージェントを開発しました。このAIエージェントは、コンピュータ ビジョンと自然言語処理 (NLP) 技術を統合し、お客様の特定のニーズに対応します。

• コンピュータビジョン：技術的な靴の図面や素材画像などの視覚的な入力を分析し理解します。コンポーネントを検出し、画像セグメンテーションを実行して異なる靴のパーツを分離し、視覚的な手がかりに基づいて素材を分類します。これにより、どの素材が必要かを理解する上で重要な、アッパーやソールなどのパーツの自動認識が可能になります。
• NLP：さまざまな文書（サプライヤーカタログ、材料仕様書、過去の部品表）から非構造化テキストデータを読み取り、理解します。新しいデータから継続的に学習し、事前のパターンや文書に基づいた文脈的な判断を可能にします。

これらの技術を組み合わせることで、AIエージェントは、文書や画像を自律的に解析し、関連情報を抽出し、人間の介入なしに部品表を提案したり、BOMファイルを生成したりすることもできます。

エコテックはAIエージェントを顧客に提供し、チームの手作業を大幅に削減することに成功しました。このソリューションは設計と部品表作成プロセスを合理化し、精度を向上させ、生産効率を高めます。

AIエージェントの主な特徴：

• AIを使用した部品表作成：設計データとサプライヤのドキュメントに基づいて材料リストを自動的に作成します。
• 部品名の認識と分類：視覚およびテキスト入力から靴の部品を識別し、分類します。
• 画像セグメンテーション：設計図内の異なる靴部品を分離・分析し、材料の必要性を知らせます。
• PDFからテキスト情報を読み取る： 構造化されていないPDF文書から素材とデザインデータを抽出します。
• データ構造と合成：断片化された情報を、生産システムで使用可能な構造化データセットに変換します。

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