AIを活用したBOMオートメーションによるフットウェア生産の合理化

エコテックは、お客様の生産ワークフローをサポートし、部品表作成プロセスを自動化するために、カスタマイズされた AI エージェントを開発しました。このAIエージェントは、コンピュータ ビジョンと自然言語処理 (NLP) 技術を統合し、お客様の特定のニーズに対応します。

• コンピュータビジョン：技術的な靴の図面や素材画像などの視覚的な入力を分析し理解します。コンポーネントを検出し、画像セグメンテーションを実行して異なる靴のパーツを分離し、視覚的な手がかりに基づいて素材を分類します。これにより、どの素材が必要かを理解する上で重要な、アッパーやソールなどのパーツの自動認識が可能になります。
• NLP：さまざまな文書（サプライヤーカタログ、材料仕様書、過去の部品表）から非構造化テキストデータを読み取り、理解します。新しいデータから継続的に学習し、事前のパターンや文書に基づいた文脈的な判断を可能にします。

これらの技術を組み合わせることで、AIエージェントは、文書や画像を自律的に解析し、関連情報を抽出し、人間の介入なしに部品表を提案したり、BOMファイルを生成したりすることもできます。