RPA(로봇 프로세스 자동화)는 기업이 반복적인 작업에서 인력을 해방시키기 위해 사용할 수 있는 도구 모음입니다. RPA는 CRM 시스템, 스프레드시트 또는 웹사이트와 같은 컴퓨터 인터페이스와의 인간 상호 작용을 모방하여 자동으로 데이터를 입력하고, 정보를 수집 및 정리하며, 일반적으로 다단계 프로세스를 실행합니다. RPA 개발 및 구현은 효율성 향상, 오류 감소 및 규정 준수 강화를 통해 일반적으로 기업에 20~30%의 비용 절감 효과를 제공합니다. RPA는 작업자에게서 가장 하찮은 작업을 덜어줌으로써 개인이 더 성취감 있는 업무에 전념할 수 있는 시간을 확보하게 하여 직원 참여도 향상에도 기여합니다.
비즈니스에 따라 RPA의 장점은 상당할 수 있습니다. 따라서 모든 분야의 기업들이 이 기술을 활용하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그렇다면 RPA의 산업별 사용 사례에는 어떤 것이 있을까요? Ekotek Technology는 아래에 4가지 중요한 산업 애플리케이션을 나열하고자 합니다.
1. 소매업 (Retail)
소매업계는 RPA를 통한 자동화에 적합한 많은 프로세스를 포함하고 있습니다.
예를 들어, 전자상거래에서 기업은 RPA를 사용하여 끊임없이 변화하는 주문 및 배송 상태를 관리할 수 있으며, 품목이 처리된 시점부터 예상 배송일까지 고객에게 업데이트를 제공할 수 있습니다. 또한, RPA는 소매 측정에서도 큰 효과를 발휘할 수 있습니다.
연구 기관인 Everest Group의 사례 연구에 따르면, 한 국제 성과 관리 회사는 RPA를 사용하여 전 세계 및 현지 규모의 제품 분류를 자동화했습니다. 이 프로세스는 이전에는 수동으로 수행되었기 때문에 높은 오류율을 보였습니다. 인지 자동화를 사용하여 이 회사는 소매업체와 공급업체가 이미지 및 텍스트 형태로 보낸 데이터를 처리하고 이 정보를 자동으로 구조화하고 분류할 수 있었습니다. 이를 통해 제품 분류의 정확도가 98.5%로 향상되었으며 수동 작업 노력은 80% 감소했습니다.
2. 은행업 (Banking)
최근의 디지털 혁신에도 불구하고 은행 부문은 여전히 정보 입력 및 교환과 관련된 긴 프로세스로 알려져 있습니다. 이는 은행업을 RPA 구현에 이상적인 영역으로 만듭니다. 대고객 은행 업무에서 RPA는 고객과의 약속을 확인하고, CRM 시스템에서 고객 정보를 불러오며, 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 고객이 관심을 가질 가능성이 가장 높은 금융 상품을 제안하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 대출 신청 및 승인과 같은 프로세스에서도 혁신을 일으켜 고객이 요청에 대한 결정을 받는 데 걸리는 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다.
Co-operative Bank는 자동 이체 취소, CHAPS 결제, 계좌 폐쇄 및 감사 보고서를 포함한 10가지 프로세스를 식별하고 자동화하는 데 RPA를 사용해 왔습니다. 12개월간의 자동화 프로그램 후, 상당한 시간 효율성과 빠른 투자 수익률(ROI)을 거두었으며, 개별 프로젝트는 3개월 이내에 비용을 회수했습니다.
3. 보험업 (Insurance)
길고 다단계에 걸친 청구 프로세스와 문서 중심의 워크플로는 보험 산업을 RPA의 주요 사용 사례로 만듭니다. 보험 증권 발행 또는 갱신, 인수 심사(underwriting), 청구 처리, 심지어 월말 보고서 관리에 이르기까지 이 산업의 대부분의 운영을 위해서는 다양한 소스의 정보를 취합하고 분류해야 합니다.
사실, 보험 부문은 자동화 기술을 가장 먼저 광범위하게 채택한 분야 중 하나이며, 기업용 RPA 플랫폼은 한 보험 조직 업무의 70%를 자동화할 수 있습니다. 또 다른 보험사는 온보딩 비용을 91% 절감하고 처리 속도를 600% 향상시킬 수 있었습니다. 지능형 광학 문자 인식(OCR)과 RPA의 결합은 보험 산업에서 특히 혁신적이었으며, 소프트웨어가 문서에서 정보를 자동으로 추출하여 적절한 작업 흐름으로 전달합니다.
4. 인사 관리 (Human Resources)
엄밀히 말해 그 자체로 하나의 산업은 아니지만, HR은 모든 비즈니스의 영구적인 기능입니다. 비즈니스가 성장할수록 HR 부서의 규모는 커지고 직원을 위해 관리해야 할 프로세스도 늘어납니다. 채용, 근로자 검증, 직원 결근 처리 또는 경비 청구와 같은 작업은 시간이 많이 걸리고 반복적인 업무이며 여전히 물리적 문서에 의존하는 경우가 많습니다. RPA로 이러한 작업을 자동화하면 HR 직원을 이러한 업무에서 해방시키는 동시에 부서의 정확성과 효율성을 높일 수 있습니다.
또한 RPA는 머신 러닝 및 자연어 처리(NLP)와 결합하여 HR 분야에서 목적에 맞는 챗봇을 생성하는 데 큰 효과를 발휘할 수 있습니다. 이를 통해 직원은 조언이 필요하거나 청구 또는 문서를 등록해야 할 때 사람 대신 가상 비서와 상호 작용할 수 있습니다. 이는 더 넓은 비즈니스 전반에 걸쳐 개별 직원에게 전달되는 정보의 흐름과 정확성을 획기적으로 개선하여 데이터에 대한 접근성을 높이고 청구가 더 빠르게 처리되도록 보장합니다.
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